Kuasai keterampilan digital dasar
Mulai dari Microsoft Word, Excel, PPT, AI Fundamental, dan IoT untuk membangun fondasi belajar yang kuat.
- Microsoft Word
- Excel
- PPT
- AI Fundamental & IoT
Microsoft Word, Excel, PPT, AI Fundamental & IoT
Lihat materiAI Programming, Content Creation, Digital Marketing
Lihat materiMengenal JavaScript sebagai bahasa untuk membuat halaman interaktif, mulai dari variabel, tipe data, operator, percabangan, perulangan, hingga fungsi. Mahasiswa menguji kode langsung di konsol browser.
Read More: Pertemuan 6: JavaScript DasarPembuatan dan pemformatan tabel, manajemen sel, sortir, pengulangan baris judul, serta perhitungan data menggunakan formula SUM dan AVERAGE. Membekali penyajian data kuantitatif yang rapi dalam dokumen Word.
Read More: Pertemuan 6: Tabel dan Formula untuk DataMenggunakan sensor digital DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban, menggunakan library DHT, serta menyajikan data pada Serial Monitor dan LCD. Dasar penting untuk proyek monitoring lingkungan.
Read More: Pertemuan 6: Sensor DHT11 untuk Suhu dan KelembabanMenggabungkan beberapa kondisi sekaligus memakai AND, OR, dan NOT di dalam IF untuk pengambilan keputusan data yang lebih kompleks, presisi, dan berbasis banyak syarat.
Read More: Pertemuan 6 – Fungsi Logika AND, OR, NOT, dan IF BooleanMenguasai konsep website responsif dengan pendekatan mobile-first, media query, dan unit relatif. Mahasiswa menyesuaikan tata letak agar tampil optimal di ponsel hingga desktop.
Read More: Pertemuan 5: Responsif dan Media QueryMengelola tata letak halaman dengan margin, orientasi, ukuran kertas, section break, kolom, header, footer, dan nomor halaman. Membekali peserta merancang dokumen multi-bagian dengan pengaturan per bagian yang berbeda.
Read More: Pertemuan 5: Layout Halaman dan Desain DokumenPenyajian Tugas Akhir 'The AI Startup Pitch' di depan audiens, penilaian berbasis rubrik, sesi tanya jawab, refleksi, dan penutupan mata kuliah.
Read More: Pertemuan 5 – Tugas Akhir dan PresentasiMempelajari pembacaan sensor analog menggunakan Light Dependent Resistor (LDR). Mahasiswa memahami pembagi tegangan, ADC, dan pemetaan nilai pembacaan untuk mendeteksi intensitas cahaya.
Read More: Pertemuan 5: Pembacaan Sensor LDR (Sensor Cahaya Analog)