Mata Kuliah: MKK.10.01.005 — Kecerdasan Buatan & Internet of Things (TW1). Durasi: 120 menit (Tatap Muka). Penyusun: Irfan Yusin Syahrullah.
Tujuan Pembelajaran
- Menguji pemahaman konsep IoT, arsitektur, dan komponen ESP32
- Menilai kemampuan membaca sensor dan menggerakkan aktuator
- Mengukur keterampilan pemrograman digital, PWM, dan I2C
- Memberikan umpan balik untuk perbaikan di fase berikutnya
Capaian Pembelajaran
Mahasiswa mengukur pencapaian pembelajaran fase satu dan melakukan refleksi untuk memperkuat fondasi sebelum masuk materi konektivitas cloud serta AI.
Konsep Materi
Evaluasi meninjau seluruh materi TM1 sampai TM10: fondasi IoT, GPIO digital, PWM, LCD I2C, sensor LDR, DHT11, HC-SR04, buzzer, dan driver motor. Materi ini menjadi dasar seluruh proyek lanjutan.
Evaluasi konsep mencakup arsitektur IoT, perbedaan sensor dan aktuator, prinsip PWM dan duty cycle, cara kerja ADC, protokol I2C, serta perhitungan jarak ultrasonik.
Evaluasi praktik dinilai melalui rubrik: kebenaran rangkaian, kualitas kode (keterbacaan dan efisiensi), kemampuan debug, serta hasil kerja proyek robot penghindar rintangan.
Hasil evaluasi dipakai menentukan kelompok yang memerlukan penguatan dan menjadi acuan menyesuaikan kecepatan materi konektivitas cloud.
Setelah evaluasi, mahasiswa diharapkan memiliki kesiapan logika dan keterampilan hardware yang solid untuk tugas pemantauan dan kendali jarak jauh.
Langkah Praktik
- Kerjakan kuis konsep pilihan ganda terkait materi TM1 sampai TM10.
- Lakukan uji praktik: baca DHT11 dan tampilkan hasilnya pada LCD.
- Uji proyek robot penghindar rintangan di arena sederhana sesuai rubrik.
- Presentasikan alur logika program dan penanganan masalah (debugging) pada proyek.
- Kumpulkan portofolio kode dan foto rangkaian praktik sebagai dokumen penilaian.
Latihan / Proyek
- Refleksikan materi yang paling menantang dan susun rencana belajar mandiri untuk menguasainya.
- Perbaiki kekurangan pada proyek robot agar siap digunakan pada fase cloud.
- Pelajari istilah konektivitas seperti HTTP, MQTT, dan cloud platform untuk pertemuan berikut.
Rekap & Tindak Lanjut
Evaluasi memberikan gambaran pencapaian fase fondasi. Dengan fondasi yang kuat, mahasiswa siap mempelajari konektivitas cloud dan integrasi Kecerdasan Buatan pada fase kedua.